Trastornos del espectro autista: avances en el diagnóstico y tratamiento
DOI:
https://doi.org/10.56183/iberojhr.v6i2.1045Palavras-chave:
Trastornos del espectro autista, Diagnóstico, Tratamiento, Neurodesarrollo, Terapia conductual, Inclusión educativa.Resumo
En las últimas décadas, los trastornos del espectro autista (TEA) han captado la atención de la comunidad científica debido a su complejidad y creciente prevalencia. Este artículo de revisión narrativa aborda los avances más recientes en el diagnóstico y tratamiento de los TEA, destacando las innovaciones tecnológicas y los enfoques multidisciplinarios que han mejorado la precisión diagnóstica y la eficacia terapéutica. El diagnóstico temprano se ha visto favorecido por el desarrollo de herramientas de evaluación más sofisticadas, incluyendo técnicas de neuroimagen y análisis genéticos, que permiten una identificación más precisa y oportuna. En cuanto al tratamiento, se han introducido terapias personalizadas que combinan intervenciones conductuales, farmacológicas y educativas, adaptadas a las necesidades individuales de cada paciente. Además, se discuten los beneficios de la intervención temprana y la importancia del apoyo familiar y comunitario en el manejo de los TEA. A pesar de estos avances, el artículo también señala los desafíos persistentes, como la necesidad de estandarización en los métodos diagnósticos y la accesibilidad a los tratamientos. Este análisis integral busca proporcionar una visión actualizada que guíe a los profesionales de la salud en la mejora continua del cuidado de las personas con TEA.
Referências
Hodges H, Fealko C, Soares N. Autism spectrum disorder: definition, epidemiology, causes, and clinical evaluation. Transl Pediatr. 2020 Feb;9(Suppl 1):S55-S65. doi: 10.21037/tp.2019.09.09.
Hyman SL, Levy SE, Myers SM. Identification, Evaluation, and Management of Children with Autism Spectrum Disorder. Pediatrics. 2020 Jan;145(1):e20193447. doi: 10.1542/peds.2019-3447.
Maenner MJ, Shaw KA, Baio J; Washington A, Patrick M, DiRienzo M, et al. Prevalence of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years - Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2016. MMWR Surveill Summ. 2020 Mar 27;69(4):1-12. doi: 10.15585/mmwr.ss6904a1.
Lyall K, Croen L, Daniels J, Fallin MD, Ladd C, et al. The Changing Epidemiology of Autism Spectrum Disorders. Annu Rev Public Health. 2017 Mar 20;38:81-102. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031816-044318.
Satterstrom FK, Kosmicki JA, Wang J, et al. Large-Scale Exome Sequencing Study Implicates Both Developmental and Functional Changes in the Neurobiology of Autism. Cell. 2020 Feb 6;180(3):568-584.e23. doi: 10.1016/j.cell.2019.12.036.
Sanders SJ, He X, Willsey AJ, et al. Insights into Autism Spectrum Disorder Genomic Architecture and Biology from 71 Risk Loci. Neuron. 2015 Sep 23;87(6):1215-1233. doi: 10.1016/j.neuron.2015.09.016.
Greene RK, Vasile I, Bradbury KR, Olsen A, Duvall SW. Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS-2) elevations in a clinical sample of children and adolescents who do not have autism: Phenotypic profiles of false positives. Clin Neuropsychol. 2022 Jul;36(5):943-959. doi: 10.1080/13854046.2021.1942220.
Bölte S, de Schipper E, Robison JE, Wong VC, Selb M, et al. Classification of functioning and impairment: the development of ICF core sets for autism spectrum disorder. Autism Res. 2014 Feb;7(1):167-72. doi: 10.1002/aur.1335.
Duda M, Ma R, Haber N, Wall DP. Use of machine learning for behavioral distinction of autism and ADHD. Transl Psychiatry. 2016 May 17;6(5):e732. doi: 10.1038/tp.2015.221.
Thabtah F. Machine learning in autistic spectrum disorder behavioral research: A review and ways forward. Inform Health Soc Care. 2019 Sep;44(3):278-297. doi: 10.1080/17538157.2017.1399132.
Anixt JS, Ehrhardt J, Duncan A. Evidence-Based Interventions in Autism. Pediatr Clin North Am. 2024 Apr;71(2):199-221. doi: 10.1016/j.pcl.2024.01.001.
Lord C, Elsabbagh M, Baird G, Veenstra-Vanderweele J. Autism spectrum disorder. Lancet. 2018 Aug 11;392(10146):508-520. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31129-2.
Shen Z, Yu CL. How Technology Advances Research and Practice in Autism Spectrum Disorder: A Narrative Review on Early Detection, Subtype Stratification, and Intervention. Brain Sci. 2025 Aug 21;15(8):890. doi: 10.3390/brainsci15080890.
Scarcella I, Marino F, Failla C, Doria G, Chilà P, et al. Information and communication technologies-based interventions for children with autism spectrum conditions: a systematic review of randomized control trials from a positive technology perspective. Front Psychiatry. 2023 Jul 20;14:1212522. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1212522.
Zwaigenbaum L, Bauman ML, Choueiri R, et al. Early Identification and Interventions for Autism Spectrum Disorder: Executive Summary. Pediatrics. 2015;136(Suppl 1):S1-S9. doi: 10.1542/peds.2014-3667B.
Colombi C, Chericoni N, Conti E, Colombino I, Guainai G, et al. Feasibility and preliminary efficacy of an infant preemptive intervention for prodromes of autism spectrum disorder (ASD) delivered within an Italian tertiary hospital. Front Child Adolesc Psychiatry. 2026 Jun 2;5:1776508. doi: 10.3389/frcha.2026.1776508.
Global Burden of Disease Study 2021 Autism Spectrum Collaborators. The global epidemiology and health burden of the autism spectrum: findings from the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Psychiatry. 2025 Feb;12(2):111-121. doi: 10.1016/S2215-0366(24)00363-8.
Pellicano E, den Houting J. Annual Research Review: Shifting from 'normal science' to neurodiversity in autism science. J Child Psychol Psychiatry. 2022;63(4):381-396. doi: 10.1111/jcpp.13534.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Steven Iván Campoverde Salguero, Rina Marcela Fajardo Valarezo, Renato Zamir Montenegro Sisalema, Britany Lizbeth Yaguana Martínez, Shirley Stephanie Cujilema Flores, Boris Joel Sinchiguano Velasco, Esteban Josué Herrera García, Andrea Carolina Cisneros Oñate
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
