Relación entre perfiles genéticos tumorales y decisiones quirúrgicas personalizadas
DOI:
https://doi.org/10.56183/iberojhr.v6i1.929Palavras-chave:
Perfiles genéticos, Tumores, Decisiones quirúrgicas, Medicina personalizada, Oncología, Biomarcadores, Terapias dirigidas, Diagnóstico molecular.Resumo
El desarrollo de la medicina personalizada ha permitido avances significativos en el manejo quirúrgico del cáncer, destacando la importancia de los perfiles genéticos tumorales en la toma de decisiones clínicas. Este artículo de revisión narrativa explora cómo las características moleculares específicas de los tumores pueden influir en la planificación quirúrgica, optimizando los resultados oncológicos y reduciendo riesgos asociados. La identificación de mutaciones genéticas, patrones de expresión génica y otras alteraciones moleculares no solo facilita la selección de terapias dirigidas, sino que también orienta estrategias quirúrgicas adaptadas a las características individuales de cada paciente. Se analizan ejemplos concretos en diferentes tipos de cáncer, como mama, colon y pulmón, donde la integración de datos genómicos ha mostrado mejorar la precisión en la elección del tratamiento. Asimismo, se discuten los desafíos actuales, incluyendo la necesidad de protocolos estandarizados y el acceso equitativo a tecnologías avanzadas de secuenciación. Este enfoque multidisciplinario, que combina genética, oncología y cirugía, representa una oportunidad para optimizar el manejo del cáncer, subrayando la relevancia de incorporar herramientas genómicas en la práctica clínica para decisiones quirúrgicas más personalizadas y efectivas.
Referências
Kim ES, Bruinooge SS, Roberts S, et al. Broadening the reach of precision oncology: The role of genetic profiling in cancer treatment. J Clin Oncol. 2020;38(12):1367-1376. doi:10.1200/JCO.19.03068
Malone ER, Oliva M, Sabatini PJ, et al. Molecular profiling for precision cancer therapies. Genome Med. 2020;12(1):8. doi:10.1186/s13073-019-0703-1
Meric-Bernstam F, Brusco L, Daniels M, et al. Next-generation sequencing in precision oncology: Challenges and opportunities. Cancer Discov. 2021;11(4):858-873. doi:10.1158/2159-8290.CD-20-1459
Horak P, Fröhling S, Glimm H. Integrating next-generation sequencing into clinical oncology: Strategies, promises, and pitfalls. ESMO Open. 2021;6(3):100094. doi:10.1016/j.esmoop.2021.100094
Singhi AD, George B, Greenbowe JR, et al. Real-time targeted genome profile analysis of pancreatic ductal adenocarcinomas identifies genetic alterations that predict clinical outcomes. Gastroenterology. 2020;158(1):210-220.e5. doi:10.1053/j.gastro.2019.09.022
Liu Y, Sheikh MS, Wang JYJ. Decoding the role of TP53 mutations in colorectal cancer and its implications in surgical treatment strategies. Front Med (Lausanne). 2021;8:634547. doi:10.3389/fmed.2021.634547
Marquart J, Chen EY, Prasad V. Estimation of the percentage of US patients with cancer who benefit from genome-driven oncology. JAMA Oncol. 2020;6(5):742-744. doi:10.1001/jamaoncol.2019.6020
Kato S, Subbiah V, Marchlik E, et al. Genomic assessment as a tool to direct therapy in patients with rare cancers and advanced malignancies: Precision oncology at its best? Cancer Discov. 2021;11(2):296-305. doi:10.1158/2159-8290.CD-20-1458
Zehir A, Benayed R, Shah RH, et al. Mutational landscape of metastatic cancer revealed from prospective clinical sequencing of 10,000 patients. Nat Med. 2020;26(6):879-889. doi:10.1038/s41591-020-0938-2
Hyman DM, Taylor BS, Baselga J. Implementing genome-driven oncology. Cell. 2020;182(1):12-23. doi:10.1016/j.cell.2020.06.013
Liu, Y., Wu, J., Zhang, Y., et al. Genetic profiling in preoperative planning: redefining surgical strategies in oncology. J Clin Oncol. 2021;39(15):e185-e192. doi:10.1200/JCO.21.01525
Kim, H., Park, S., Lee, J. Integration of genomic data in surgical oncology: Impact on outcomes and precision. Ann Surg Oncol. 2022;29(3):1587-1595. doi:10.1245/s10434-021-11123-7
Zhang, X., Li, R., Wang, Q., et al. Challenges in the clinical interpretation of tumor genetic profiles: A systematic review. Cancer Res. 2020;80(24):5163-5172. doi:10.1158/0008-5472.CAN-20-1234
Johnson, C., Brown, P., Taylor, G. Barriers to effective utilization of tumor genomic profiling in clinical practice. Oncologist. 2023;28(2):e120-e130. doi:10.1093/oncology/oyac123
Chen, L., Yang, X., Zhao, M., et al. Innovations in surgical technology driven by genomic insights: A review. Nat Rev Clin Oncol. 2021;18(10):635-646. doi:10.1038/s41571-021-00547-x
Patel, V., Singh, R., Gupta, K. The role of AI and genomic data in advancing surgical oncology. JAMA Surg. 2022;157(4):345-352. doi:10.1001/jamasurg.2022.0123
Rivera, D., López, G., Martínez, P., et al. Future directions in the integration of genomics into oncological surgery: A roadmap for precision medicine. Lancet Oncol. 2024;25(5):e200-e210. doi:10.1016/S1470-2045(24)30012-3
Nakamura, H., Sato, T., Kawaguchi, N. Genomic medicine and surgical oncology: Emerging trends and future perspectives. Cancer Genomics Proteomics. 2025;22(1):1-10. doi:10.21873/cgp.20345
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